???? ОФФЕР ПОД КЛЮЧ: https://offer.gernar.ru/?utm_source=youtube&utm_content=aKjq_0RNUbc
Я наконец-то нашёл самую оптимальную по времени обучения и зарплате айти профессию для вкатывания с нуля. И да, это не тестировщик. Профессия аналитика данных настолько обширна, что в ней есть куча направлений: классический аналитик данных, продуктовый аналитик, маркетолог аналитик и тд и тп. Я в этом видео я рассказываю про DWH аналитика, и то почему это самая простая профессия для вкатывания с нуля.
???? База Вопросов с собесов: https://gernar.ru/questions
???? Телега: https://t.me/gernar228 (подпишись)
???? Полная версия: https://youtu.be/Yx6U7P26h4w
0:00 - Начало
0:22 - Что такое DWH?
2:13 - Какие можно выделить слои данных DWH на пути от источника до конечного потребителя?
2:47 - В чём отличие DWH от Data Lake?
2:56 - Другие архитектуры
3:21 - Что такое hadoop?
3:34 - Что такое Greenplum?
4:00 - Что такое MPP?
4:18 - Знаешь что-нибудь про алгоритмы процессирования и шардирования?
4:52 - Чем распределенная система отличается от параллельной?
5:05 - Что такое витрина данных?
5:13 - Чем витрина данных отличается от отчёта?
5:25 - Какой алгоритм миграции данных из одной БД в другую ты бы выбрал?
5:44 - ???? Как стать DWH-аналитиком за 2 месяца?
6:13 - В чём отличие звезды и снежинки?
6:41 - В чём концепция Data Vault?
7:07 - Про якорную модель что-нибудь знаешь?
7:22 - Зачем нужна нормализация?
7:34 - Сколько знаешь нормальных форм?
7:49 - Чем ETL отличается от ELT?
8:17 - Как обеспечивается историчность в таблицах?
8:43 - Что такое snapshot и инкремент?
9:21 - Задача 1: Дан SQL запрос, нужно найти все ошибки в запросе
9:46 - Какие оконные функции знаешь?
9:57 - ???? Срочно подпишись на все мои соц. сети
10:26 - Чем отличается RANK() от DENSE_RANK()?
10:46 - Учитывают ли агрегатные функции NULL-ы?
11:06 - Задача 2: Найти ошибки в запросе
11:45 - Задача 3: Какие ошибки будут при выполнении запроса?
12:52 - Конец
Я наконец-то нашёл самую оптимальную по времени обучения и зарплате айти профессию для вкатывания с нуля. И да, это не тестировщик. Профессия аналитика данных настолько обширна, что в ней есть куча направлений: классический аналитик данных, продуктовый аналитик, маркетолог аналитик и тд и тп. Я в этом видео я рассказываю про DWH аналитика, и то почему это самая простая профессия для вкатывания с нуля.
???? База Вопросов с собесов: https://gernar.ru/questions
???? Телега: https://t.me/gernar228 (подпишись)
???? Полная версия: https://youtu.be/Yx6U7P26h4w
0:00 - Начало
0:22 - Что такое DWH?
2:13 - Какие можно выделить слои данных DWH на пути от источника до конечного потребителя?
2:47 - В чём отличие DWH от Data Lake?
2:56 - Другие архитектуры
3:21 - Что такое hadoop?
3:34 - Что такое Greenplum?
4:00 - Что такое MPP?
4:18 - Знаешь что-нибудь про алгоритмы процессирования и шардирования?
4:52 - Чем распределенная система отличается от параллельной?
5:05 - Что такое витрина данных?
5:13 - Чем витрина данных отличается от отчёта?
5:25 - Какой алгоритм миграции данных из одной БД в другую ты бы выбрал?
5:44 - ???? Как стать DWH-аналитиком за 2 месяца?
6:13 - В чём отличие звезды и снежинки?
6:41 - В чём концепция Data Vault?
7:07 - Про якорную модель что-нибудь знаешь?
7:22 - Зачем нужна нормализация?
7:34 - Сколько знаешь нормальных форм?
7:49 - Чем ETL отличается от ELT?
8:17 - Как обеспечивается историчность в таблицах?
8:43 - Что такое snapshot и инкремент?
9:21 - Задача 1: Дан SQL запрос, нужно найти все ошибки в запросе
9:46 - Какие оконные функции знаешь?
9:57 - ???? Срочно подпишись на все мои соц. сети
10:26 - Чем отличается RANK() от DENSE_RANK()?
10:46 - Учитывают ли агрегатные функции NULL-ы?
11:06 - Задача 2: Найти ошибки в запросе
11:45 - Задача 3: Какие ошибки будут при выполнении запроса?
12:52 - Конец
- Категория
- Полезные советы видео рецепты

Комментариев нет.