Почему ClickHouse становится выбором №1 // Курс "NoSQL"

На вебинаре мы разберем, почему ClickHouse уверенно лидирует среди NoSQL решений в контексте импортозамещения. Вы узнаете, как его архитектура и возможности превосходят конкурентов, таких как MongoDB, Cassandra и Elasticsearch, в задачах аналитики данных. Мы также разберем практический кейс: построение аналитической системы на основе ClickHouse для обработки больших объемов данных из таблиц.

На вебинаре вы узнаете:

• Основные отличия ClickHouse от других популярных NoSQL решений (MongoDB, Cassandra, Elasticsearch).
• Почему ClickHouse идеально подходит для аналитики больших данных.
• Преимущества ClickHouse в контексте импортозамещения (открытый код, российская разработка, высокая производительность).
• Практический кейс: построение аналитической системы на основе данных из таблицы. Мы покажем, как быстро настроить ClickHouse, загрузить данные и провести аналитику.

Вебинар будет полезен:
• Руководителям IT-проектов, заинтересованным в импортозамещении.
• Разработчикам и аналитикам, работающим с большими данными.
• Архитекторам систем баз данных, выбирающим между NoSQL решениями.
• Специалистам по аналитике данных, которым важно быстро обрабатывать большие массивы информации.
В результате вебинара вы:
• Поймете ключевые преимущества ClickHouse перед другими NoSQL решениями.
• Узнаете, как использовать ClickHouse для построения высокопроизводительных аналитических систем.
• Сможете оценить, подходит ли ClickHouse для ваших задач.
• Получите готовый пошаговый пример настройки системы на основе реальных данных из таблицы.
Пример практического кейса:
На вебинаре мы возьмем таблицу с данными о продажах (например, данные о транзакциях за год с полями: дата, ID клиента, сумма покупки, категория товара) и покажем:
1. Как загрузить эти данные в ClickHouse.
2. Как оптимизировать запросы для получения аналитики (например, средний чек по категориям товаров или динамика продаж по месяцам).
3. Как настроить агрегацию данных для отчетности в реальном времени.

«NoSQL» - https://otus.pw/bpVk/

Преподаватель: Наталья Титова - опыт преподавания уже более 5 лет в области баз данных, анализа данных и DS

Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/WVEd/

Следите за новостями проекта:
- Telegram: https://t.me/Otusjava
- ВКонтакте: https://otus.pw/850t
- LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
- Хабр: https://otus.pw/S0nM/